Desarrollo2 · OPEN LAB · Universidad Nacional de Quilmes
Bitácora
Registro breve de mejoras funcionales y pedagógicas. Desarrollo2 permanece operativo mientras estas capacidades se incorporan de manera incremental.
Docente como IA, pausa de la IA y red de conceptos de la serie
Módulo optativo responder como IA, propuesto por Maximiliano Pérez y apagado por defecto. Si el docente lo prende en una actividad, cada estudiante ve un aviso de que el docente puede responder en algunos momentos en lugar de la IA, sin saber cuándo. Al blanquear, el estudiante ve marcadas las respuestas que fueron del docente.
El docente puede pausar y reanudar la IA de un estudiante, asignar pares de coevaluación y borrar mensajes del debate grupal de las actividades que edita.
El juicio docente lee el diálogo completo con la IA —hasta 200 mensajes, y avisa si lo recorta— y, si existe, la reconstrucción de Rebuild.
Junto al chat, el estudiante ve que las respuestas de la IA pueden equivocarse y que conviene contrastarlas.
Se quitó el aviso al servidor cuando el estudiante cambiaba de ventana, junto con archivos que ninguna página usaba.
La serie «Pensar con la máquina sin dejar de pensar» puede recorrerse por conceptos en /serie/, y la presentación se reorganizó en cinco bloques, con dos videos.
Integración con Moodle, rúbricas con pesos y casos nuevos
Ingreso desde Moodle u otra aula virtual con LTI 1.3 y devolución de notas al libro de calificaciones, probado en un Moodle de prueba.
Rúbricas con pesos: cada criterio se valora en niveles de 0 a 4.
Casos nuevos con actores y fichas: «Origen Cercano, seis meses después» y «Distribuidora Galván», para Dirección General.
Cada docente, con su propia actividad
Cada docente trabaja en su actividad y con su banco de casos; no ve ni modifica los de otros docentes.
Enlace de invitación: los estudiantes crean su cuenta y quedan asignados a la actividad.
Bibliografía de marco por actividad: la IA recibe solo los fragmentos relacionados con cada consulta.
Panel docente en vista básica o avanzada, a elección de cada docente.
La IA señala; la valoración es del docente
Se retiró la etiqueta automática de calidad de las entregas y, del panel docente, los niveles de comprensión y elaboración que estimaba la IA.
En lugar de una rúbrica sugerida, la IA señala evidencias a favor y en contra por criterio, con citas del registro y sin puntajes.
En la coevaluación y el debate grupal, la IA deja observaciones sin calificar.
Las notas pasan a una escala sobre 10.
Aviso de privacidad actualizado: el compañero que coevalúa puede leer el chat con el docente, y el acceso docente es por actividad.
Juicio docente, permisos entre docentes y canal de contacto
Nuevo espacio de juicio docente en la ficha de cada estudiante: el docente conversa con la IA sobre el recorrido registrado para examinar evidencias, contrastar su lectura y fundamentar la devolución. La IA cita fragmentos del registro, señala qué evidencia falta y no pone nota. El diálogo queda guardado para el equipo docente de la actividad.
Permisos por actividad: cada actividad tiene docentes responsables y codocentes; los registros pedagógicos solo son visibles para ellos y para quien administra la plataforma.
Seudónimos estables para la IA y la exportación de investigación, con secreto propio.
Formulario de contacto para instituciones en la presentación pública; las consultas quedan registradas y llegan al equipo por correo.
Si le pedimos al estudiante que no delegue su pensamiento en la IA, el docente tampoco delega su juicio: la IA ayuda a mirar la evidencia, la decisión sigue siendo docente.
Acceso, documentación y seguimiento de experiencias
Se incorporó un código de actividad configurable por sesión para ordenar el primer ingreso de estudiantes, sin modificar el acceso de quienes ya tienen una asignación.
Se publicaron un recorrido ficticio de demostración, una política de privacidad y un protocolo orientativo para documentar pilotos.
El panel docente suma indicadores agregados de cobertura de evidencias y valoraciones de claridad, utilidad y autonomía.
Los estudiantes pueden dejar una valoración breve del recorrido, separada de su evaluación académica.
El caso TecnoSur incorpora una simulación de Dirección General: el estudiante elige libremente con qué área o instancia del directorio conversar en cada turno, conduce las reuniones y luego integra las posiciones del comité ejecutivo.
Se incorporó el caso integrador Origen Cercano para la cohorte de Emprendedorismo, con acceso limitado a su nómina de Moodle y selección libre de actores para investigar la decisión.
Se reforzaron los encabezados de seguridad y la restricción de orígenes autorizados.
Los indicadores describen registros disponibles y no se presentan como prueba automática de impacto o autoría.
Ampliación del recorrido pedagógico EDID
El docente puede elegir entre producción autónoma previa, apertura con pregunta socrática y exploración flexible.
Se incorporaron objetivos observables, reglas de uso de IA, criterios de aprendizaje y una guía para diseñar consignas auténticas.
El recorrido puede conservar una producción inicial, contrastación de fuentes, versión final, reflexión metacognitiva y transferencia sin IA.
Se agregaron declaraciones de autoría y uso de herramientas externas, junto con validaciones docentes orales, presenciales, manuscritas o mediante preguntas de comprobación.
El docente puede programar comprobaciones diferidas de retención y consultar un indicador exploratorio de diversidad entre producciones.
Se añadió una exportación de métricas para investigación con seudónimos, sin nombres, correos ni textos estudiantiles.
La portada pública ahora presenta el marco EDID, las referencias académicas y un aviso sobre el registro pedagógico.
Estas incorporaciones amplían funciones ya operativas de trabajo con casos, diálogo con IA, comunicación docente, seguimiento y entregas. Su utilización puede configurarse de manera diferente en cada actividad.